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AI城市发展报告:创新效率跟不上GDP增长,二线以下城市潜力巨大

人工智能技术如此“吸收金钱”的原因是它能给我们的生活带来极大的便利。 就城市而言,在有限的城市空创造无限的智能城市效用,不仅是科学技术的进步,也是城市转型发展的新常态。 艾瑞咨询(Iresearch Consulting)在《2017中国人工智能城市展望研究报告》年提出,以人工智能为主导的智能网络的发展是智能城市下一阶段的关键。在经历了数字城市、无线城市、感知智能城市和认知智能城市之后,中国将迎来人工智能城市。

1。2017年中国人工智能城市发展概况是人工智能应用的第一年,各种技术从概念到产业逐渐形成。 在人工智能+安全领域,由于人脸识别和视频结构方面的技术进步,上堂和师旷等初创企业有雄心勃勃的计划,要与老牌制造商一起采取行动。在市场竞争的同时,他们也加快了中国安全城市的建设。在人工智能+交通领域,以Ariet brain为代表的城市大脑正在优化城市的交通网络。智能化不仅降低了劳动成本,而且增强了安全性。在人工智能+医学领域,海量医学数据是训练人工智能算法模型的基础。图像检测、疾病预防和诊断平台,各个细分领域都诞生了许多企业家,我国的智能医疗水平发展迅速。

根据对艾瑞报告的分析,影响人工智能城市发展的主要环境因素如下:

1,政策

过去三年来,中国政府出台了大量政策鼓励人工智能技术的发展,并大力推动中国到2030年成为世界人工智能创新中心。 然而,中国城市的政策方向是回归以人为本的核心,围绕“高效、惠民、可持续发展”的理念,使城市建设能够积极迎接转型升级的重大机遇。

2,Economic

 《2017中国人工智能城市发展报告》

报告显示,未来城市经济结构的升级将取决于科技创新带来的经济实力。 然而,中国中心城市的整体创新效率跟不上中国国内生产总值的增长。 从上表可以看出,除了北京、武汉和郑州与10年前相比显着提高了创新效率外,其他城市保持不变,甚至出现下降。 城市的创新投入和产出跟不上经济发展的速度,这表明在经济结构上,科技升级带来的效益相对较低。政府在未来发展中应更加重视创新技术的投资,注重创新带来的经济效益。

3。社会

关键:解决有限城市间的效率优化问题空

 《2017中国人工智能城市发展报告》

从上图可以看出,2011年中国城市人口首次超过农村人口,区域城市化将是未来国家发展战略的重要部署。与2008年相比,2015年国家城市建设中城市建成区面积增加了43.5%,道路长度增加了40.4%,所有这些都是基于城市面积增加了7.7%,公共交通系统车辆数量增加了21.7%。 随着人口密度的进一步增加(城市人口密度增加了15.3%),大城市疾病交通拥堵、空空气污染、基础设施不足等问题日益严重。如何在有限的空范围内创造更高的城市效率、更好的城市运营和更宜居的城市环境,已成为国内城市管理中亟待解决的问题。

4。城市安全

中国监控摄像机的覆盖面不够,密度远低于英国和美国

 《2017中国人工智能城市发展报告》

2017。国家官方数据公布的“中国天网”摄像机数量达到2000万台,这对于一个近20万平方公里的城市地区来说是非常罕见的。 从每千人的摄像头数量来看,中国城市的平均摄像头密度仅为英美的20%-30%,完善的监控系统是确保城市安全的有力手段。因此,监控摄像机的建设还有很长的路要走。 在这里,我想对安全制造商说:在未来,特别是在二线和更低的城市,部署监控摄像机的潜力很大。

2。人工智能在城市发展中的应用及场景

智能城市的发展目标已经从最初的单一需求转变为针对整个生命形式或生态链的“全应用场景”模式,即不再简单地提供当前需求,而是创建新的或升级现有的应用场景。 创新型城市景观是通过实施智能城市功能,逐步构建新的“新城市景观”,并在未来向综合性城市生态系统发展。

根据报告分析,2017年中国人工智能技术在城市的应用场景包括安全、交通、能源、医疗、政务、服务机器人、农业、建筑、零售、娱乐、教育和移动设备。本文将选择一些场景进行解释

1,人工智能+安全

 《2017中国人工智能城市发展报告》

升级安全场景有助于构建更高效的城市安全体系:随着技术创新和发展,人工智能+安全体系取代了传统的安全措施 结合技术手段,大型安防系统具有检测、监控、报警、管理等基本功能。用于预防和制止违法犯罪行为和重大治安事件,是维护社会治安稳定的基础设施。

 《2017中国人工智能城市发展报告》

计算机视觉+深度学习技术是智能视频升级的必要条件:数千万台摄像机和庞大的监控网络将立即生成海量监控视频数据,从海量视频数据中高效提取有效信息是智能视频监控技术的关键 以一个拥有10,000个视频频道的城市为例,它每月产生12PB的视频数据。在如此巨大的资源中找到目标人员和车辆就像大海捞针。然而,通过人工智能算法,它可以自动捕获视频中的目标图像,提取其语义属性数据和特征数据,用于比较和检索。每月数据只有大约15亿条,而存储容量下降到大约300TB,从而实现二级检索,描绘目标轨迹并进行行为分析。

 《2017中国人工智能城市发展报告》

2和AI+ traffic

 《2017中国人工智能城市发展报告》

的三维智能调度有利于改善交通运行:交通网络的大规模网络化要求“城市大脑”实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提高城市道路的交通效率;实时控制城市道路交通轨迹信息、停车场车辆信息、社区停车信息,提前预测交通流量变化和停车位数量变化,合理分配资源,分流交通;实现机场、火车站、汽车站和商业圈的多维交通联动调度,提高全市运营效率,为居民出行顺畅提供保障。

人工智能+流量案例1:

 《2017中国人工智能城市发展报告》

3,人工智能+医疗

 《2017中国人工智能城市发展报告》

数据集成和信息化是智能医疗发展的首要条件:目前,智能医疗的发展伴随着基础设施的发展和创新探索。 一方面,地方政府和医疗机构不断努力建设智能医疗信息系统和医疗数据库;另一方面,商业组织和科研机构正在精密医疗、智能临床诊断系统、智能医学成像诊断系统、医疗机器人、智能监控硬件等方面进行研发和探索。

 《2017中国人工智能城市发展报告》

4,AI+ Education

 《2017中国人工智能城市发展报告》

打破教育资源的不平等现状,实现因材施教的智能化教学:一方面可以解决教育资源稀缺的问题,让更多的学生享受平等优质的教学;另一方面,它提高了传统教育的效率,通过深入学习发现学生的知识盲点,为学生提供最佳的学习路径,并制定专属的学习计划。 目前,人工智能在教育领域的应用主要体现在教学环境、教学方法和学习方式的变化上,包括智能考试评分、智能作业评分、个性化教学和虚拟场景教学等。

5,人工智能+零售

 《2017中国人工智能城市发展报告》

实体零售智能化是对抗电子商务零售的唯一出路:实体零售需要抓住“新零售”转型升级的机遇,建立信息化实体商店,建立三维数据库,从而在更好的客户服务条件下控制或降低成本,增强实体零售的竞争力。 实体零售可以从各种访问数据开始,在商店中实时监控,快速捕捉消费者的好恶,进行准确的分析,从而实现智能运营和管理。

 《2017中国人工智能城市发展报告》

3。中国人工智能城市的未来发展前景

需求+硬件+算法是人工智能在城市应用未来发展的三个关键点 人工智能城市需要利用人工智能技术形成数据驱动的城市决策机制。根据实时数据和各种类型的信息,对城市公共资源进行配置,实现自动化智能,实现城市运行效率的优化。 根据该报告,人工智能城市的未来发展离不开硬件的不断升级和算法的加速迭代,但最终将回到城市应用场景升级的核心要求。

iresearch consulting 《2017中国人工智能城市发展报告》下载地址:http://report.iresearch.cn/wx/report.aspx?身份证=3121

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