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人工智能将成为汽车营销新的竞争门槛

[编者按]人工智能能力将成为新的竞争门槛 对于主机厂来说,真正的定量决策和预测驱动精益运行的是竞争。 对于分销商来说,这是一个新的独立的流程入口和个性化的产品服务设计竞赛。

本文始于吴敬辉的《汽车商业评论》。它已被数亿欧洲国家编辑,供行业参考。

新销售管理条例的雷声已经响起,毛毛下起了大雨:多品牌商店、汽车超市,甚至无人驾驶汽车商店。 你被频道变换的雷声吓到了吗?

有些人在观望,认为如果不触及消费者的决策环节,商店的实体形式可能不会有太大影响。 据估计,有许多人在心里打鼓。毕竟,当像阿里这样的巨人在行动时,谁能真的不在乎呢

古代有庄子云:“今天我从悬崖上看大海,但我知道我很丑。” “今天宇宙中有一片由刘心慈在《三体》年建造的黑暗森林,它只是一个小小的双向箔片这种卑微的降维攻击武器最终摧毁了所有文明,导致整个太阳系从三维宇宙空坍塌到二维宇宙,直到融化成一个绝对平面。

从古代到现代,在大变革时期,从宏观角度深入了解这一模式一直是拯救和取胜的关键。

交互式频道已经就位。问题是供应方产能严重落后。

阿里巴巴学术委员会主席曾鸣在《智能商业20讲》中表示,如果任何企业未来不与客户建立持续的互动关系,将无法了解客户、获得客户的实时反馈、挖掘潜在需求。

“与客户持续互动”对汽车营销尤为重要 消费者在与车辆相关的决策过程中非常依赖与品牌的互动。 麦肯锡的全球消费者调查显示,美国和德国消费者购买体验的联络点数量为9个,而中国为14个。

过去,业界强调要尽最大努力找到对消费者影响最大的“真相时刻”,然后充分利用这一时刻的体验。 在当今移动时代高度发达的社交媒体中,仅仅局限于内心的瞬间是远远不够的。 消费者习惯于在任何时间、任何地点和任何情况下通过手机立即解决问题。 每一次接触和每一个场景都可能成为决定消费决策的“微小时刻”。

这要求企业跟踪每个联系人的用户路径,并在每个场景的每分钟设置诱饵。 得益于移动互联网技术的突破,企业现在有条件以足够低的成本与大量客户建立直接关系,以保持近乎实时的交互状态。微博、淘宝、微信都让每个人不仅可以完成点对点的交流,还可以通过多种方式进行多对多的交流和协调。

从20世纪80年代出现的直邮营销和电话营销,到仍在北美流行的电子邮件营销,再到今天的手机和应用,无论使用哪种渠道接触消费者,技术突破只能解决开放单边渠道的问题。 在这种消费和供应的双边体系中,消费者能够越来越多地使用手机进行预购信息收集,但企业真正通过手机获得的线索数量远不能令人满意。

互动营销要想成功,有几个因素需要满足:列表是针对个人的,需求是针对个人的,产品吸引力是针对个人的,而感动人们的营销创意是针对个人的 营销的供应方应处理众多分散的、个性化的、个性化的、严重缺乏供应的“微小时刻”营销需求。

首先有机会爆发,人工智能帮助汽车营销实现三个层次的飞跃。

李开复(Kai-fu Lee)最近在硅谷的一次演讲中提到,人工智能发展的第一阶段是基于任务的,在单任务领域超越人类,通过使用工具生成井喷云应用,让更多领域实现人工智能带来的效率优化。 相应地,在汽车行业,与自动驾驶和车载人机交互等热点领域相比,人工智能在汽车营销领域的地面应用有更好的先发机会。

按照实现路径,人工智能将在汽车营销领域带来三次飞跃:看穿、准确判断和惊人体验

“看穿”来自人工智能在全尺寸数据的基础上实现“天眼”一般大规模量化的能力。 无论是屏幕类型的文本交互还是依赖麦克风等硬件的语音交互,无需输入即可方便自然。人工智能技术可以收集最丰富的交互内容,呈现魔鬼般的粒子细度。 消费者分析的数据源将大大丰富,消费者的洞察力将不再困难。

“判断”能力来自机器学习。它发现并总结了人类智能未能发现和总结的规律。它在更大的范围和更高的维度上形成了更加准确和复杂的预测能力,从而显示出更多的潜在商机。 人工智能可以预测和评估消费者对收集到的消费者行为可能做出的反应,然后选择最积极的方式让消费者以个性化的方式做出反应,自动生成广告并个性化定向投放。

“惊人的体验”创造力将最终改变消费者对接触体验的期望,形成新的流动入口、新的供应链结构,甚至新的商业生态 就像习惯导航后很难回到地图搜索方法一样,当消费者发现自动回答功能总能对提出的问题给出适当的答案时,消费者自然会逐渐放弃使用搜索引擎进行多次查询。

当企业能够通过营销机器人和消费者的响应和引导,自动建立消费者个性化需求与供应系统灵活性之间的最佳匹配时,配送系统将有机会放弃仓储方式,转变为订单驱动的供应模式。

毫无疑问,人工智能的能力将成为新的竞争门槛 对于主机厂来说,真正的定量决策和预测驱动精益运行的是竞争。 对于分销商来说,这是一个新的独立的流程入口和个性化的产品服务设计竞赛。

以人工智能为分水岭,营销阵营面临新的分化。

Salesforce上个月发布了三项名为“爱因斯坦人工智能平台”的认知服务:情感检测、意图检测和对象检测

“情感检测”支持企业通过分析邮件中的文本信息和社交媒体内容来判断客户的情感,并据此判断客户对产品质量和服务是否满意 一旦企业收到负面情绪提醒,它可以通知相关人员将问题升级或向有负面情绪的客户提供更多支持。

“意向检测”从客户的表情中识别和理解客户的意向,并根据意向自动对客户查询进行排序,使企业能够相应地开展个性化营销

“对象检测”使企业能够训练模型识别图像中对象的位置、大小和数量,并自动完成库存管理

HubSpot也很快跟进了人工智能能力的建设。最近,它发布了响应机器人应用生长机器人(GrowthBot),允许用户不用谷歌就可以直接获得与品牌营销相关的答案。

埃德蒙兹,美国最大的汽车媒体,通过并购制造了一个即时通讯购物指南机器人,并提供给埃德蒙兹7000多家合作经销商。 消费者询问埃德蒙兹,机器人给出个性化建议。消费者几乎感觉不到他们在和机器说话,而不是和真人说话。 经过几轮对话,机器人和消费者找出消费者的需求,然后根据埃德蒙兹的库存情况为消费者推荐合适的车辆和附近的经销商。

IDC最近发布的研究报告称,85%的企业和企业应用将在2018年引入人工智能能力,特别是在市场营销领域,人工智能可以带来显着的商业利益 几乎没有悬念,用不了多久,整个汽车营销圈就会被是否具有人工智能的标准重新划分。

2018就在眼前。从现在开始。前半步可能决定企业未来五年或十年的命运。

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