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图玛深维深度学习架构斩获全球肿瘤检测分割竞赛冠军

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作为智能医学领域的领导者,Tuma Deep开发了一个基于MaskRCNN的深度学习网络,其在深度学习和计算机视觉方面积累了丰富的经验。容量注意算法框架在这个LiTS(肝脏和肿瘤Segentation Challenge肝脏)中脱颖而出。肿瘤病变分割挑战)获得冠军!

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参加比赛还包括来自世界各地的123支顶级队伍,包括腾讯U-Tech,建培科技和机器智能实验室(MILab)。

Tuma Deep的算法提出了使用体积注意解决方案进行3D医学图像分割和检测,并利用最新的视频处理方法,使用2.5D深度神经网络架构扩展和吸收z轴空间上的连续信息,以便最大限度地有效控制小病灶的假阳性概率,这样的设计更符合医学阅读原则。

件下实现优异的检测和分割效果,有效解决了一个主要问题。一直困扰着智能医疗的发展。

Tuma Shenwei研发团队还将三维立体注意力算法架构应用于DeepLesion(病变数量最多,公共数据集类型最完整)的数据集,并大大超出了所有已公布的结果(相关论文已提交)。这充分说明了Volumetric Attention深度学习体系结构在各种病变数据中具有相同的稳定性和优异性能。未来,Tuma神威研发团队将尽最大努力将最佳算法架构融入产品中,使医生和患者能够更好,更快地感受到智能医疗所带来的优势和便利。

Tuma神威智能诊断解决方案专注于真正的临床需求和痛点,涵盖疾病监测,定量分析,疾病分类,良性和恶性判断,随访和报告生成的所有过程。它可以为放射科医师和临床医生节省至少50%的时间。

2017年8月,Tuma Shenwei发布了“发现肺结节智能诊断系统”,自推出以来已覆盖200多家医院。去年11月,Tuma神威不断推出_-Discover/LungDR智能胸部X光诊断系统,_-Discover/Mammo Mammo乳腺X线摄影智能诊断系统,_-Discover/StrokeCT中风CT智能诊断系统,_发现/肝CT肝脏CT智能诊断系统。其他智能诊断系统,如前列腺癌,骨折和糖蛋白,也正在深入研究和开发。

该系列产品专注于中国患者的高发区,如肿瘤和心脑血管疾病。为中国患者量身定制的设计。它们可以自动分割来自各种医学图像(如CT,MRI,X射线,PET/CT和超声波)的器官,并自动标记可疑病变的组织结构并测量其位置。可以使用诸如大小,形状等的定量信息来判断病变的良性和恶性。

天道奖励勤奋和卓越品质是公司成功的关键。 Tuma的深层次人员正在不遗余力地交流医生和患者对智能医疗的信心,并使中国的智能医疗服务成为可能。你自己的贡献。未来,Tuma Deep计划以每年发布3-5种新产品的速度快速诊断和诊断中枢神经系统,肝脏,胰腺,前列腺,妇科,骨骼和其他器官和部位的疾病。加强海外市场的拓展,如美国,欧洲,日本,东南亚以及香港和台湾。

附件:LiTS比赛是由德国慕尼黑技术大学,特拉维夫大学和MICCAI联合举办的比赛。

由于肝肿瘤病变的复杂性,CT图像的自动分割是相当困难的。 LiTS竞赛的实质是利用参与者的算法自动分割图书馆中的图像,以改善疾病诊断,图像引导手术和医疗数据,并探讨临床诊断和治疗,给出CT图像数据库肝肿瘤病变。病理研究过程的基础。

关于Tumar Deep Dimension

Tuma成立于2015年,是一家专注于开发世界顶级智能医疗成像医疗辅助诊断系统和多组件解决方案的高科技企业。目前,公司涵盖肺结节,胸部疾病,肝病,乳腺癌,中风,脑肿瘤等完整的医学影像辅助诊断产品。该公司一直致力于将人工智能深度学习应用于人体多站点,全程,多学科的房间。辅助诊断涵盖并扩展到病理学,基因和药物等应用。公司产品覆盖200多家医院,并与国内外30多家顶级医院进行了科研合作,并初步实现了商业化。公司的全球布局逐步深化,并已在美国,日本,欧洲等海外布局完成,并已与当地战略合作伙伴,顶级研究机构,医院,行业领导层进行深入合作,将进一步巩固和加强。